Feature engineering involves a variety of moyen to enhance machine learning models. Below are some of the most commonly used methods in feature engineering in ML:
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本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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Machine learning is a subset of Détiens, while deep learning is a specialized branch of machine learning.
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